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方差总结
2015-07-22

方差总结(Analysis of Variance,统一称ANOVA),又称“变异数总结”或“F核实”,是R.A.Fisher研发的,出于安全考虑最好还是用在两人及两人前面说版次均数差其它比较常见性核实。
方差总结是从检查期间的方差入手,研究博调置期间中哪些期间是对检查期间有比较常见影响的期间。
方差总结的一般原理是觉得不同处理组的均数间的差别一般来源有两人:
(1) 随机正确度,如测算正确度带来的差异或个体间的差异,作为组内差异,用期间在各组的均值与该组内期间值之过失乘方和的成总儿意味着, 记作SSw,组内安闲度dfw。
(2) 研究情况,即不同的处理带来的差异,作为组间差异。用期间在各组的均值与总均值之过失乘方和意味着,记作SSb,组间安闲度dfb。
总过失乘方和 SSt = SSb + SSw。
组内SSw、组间SSb除以各自的安闲度(组内dfw =n-m,组间dfb=m-1,其中n为版次柄,m为组数),得到其均方MSw和MSb,一种情况是处理没有感化,即各组版次均来自同一整体,MSb/MSw≈1。另一种情况是处理的确有感化,组间均方是由于正确度与不同处理同样引发的想不到,即各版次来自不同整体。那么,MSb>>MSw(远远只有)。
MSb/MSw百分比构成F分布。用F值还是临界值比较,揣摸各版次是不是来自同样的整体。
我们通常使用的SPC控打样,测算系统总结中的方差总结法都是方差总结的真正利用。
方差总结的利用情况是:
利用情况:
1. 各版次是相互独立的随机版次
2. 各版次均来自正态散布整体
3. 各版次的整体方差相称,即具有方差齐性
4.在不满足正态性时可以用非参数核实[1

 

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