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假设检验应用
2015-07-13 资料下载

 假设检验(Hypothesis Testing)是数理统计学中由样本推断总体的一种方法。常用的假设检验方法分为t检验(单样本t,双样本t),p检验(单样本比率检验,双样本比率检验),F检验,卡方检验,游程检验等。工程中涉及比较和判定的问题可以考虑采用此方法,有着非常重要的应用价值。
假设检验的基本思想是小概率反证法思想。小概率思想是指小概率事件(P<0.01或P<0.05)在一次试验中基本上不会发生。反证法思想是先提出假设(检验假设H0),再用适当的统计方法确定假设成立的可能性大小,如可能性小,则认为假设不成立,若可能性大,则没有理由认为该假设不成立。
所有的假设检验都分为五个步骤:
1.  设定原假设H0,备择假设H1;
2.  设定检验水平α(假设检验中的第一类风险,一般取0.05或0.1);
3.  确定检验统计量;
4.  将统计量与特定的边界值进行比较;
5.  得出检验结论。

根据多年的咨询与培训经验,我们将各类假设检验的选择路径图示如下:

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